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Zusammenfassung zu AI-Assist: Kontinuierliche App-Optimierung mit Mendix Performance Assist

Zusammenfassung zu AI-Assist: Kontinuierliche App-Optimierung mit Mendix Performance Assist

2 September 2020, last update 4 September 2020 1 min read

Bei seiner Veröffentlichung war Mendix Assist der erste KI-gesteuerte, Low-Code-Entwicklungsassistent. Es versprach, den Markt für Low-Code zu revolutionieren, indem es Traininganbietern, sowohl technische als auch nicht-technische, Hilfestellungen bereitstellt.

Ich war also sehr gespannt, ob diese Erwartung erfüllt wurde und welche neuen Funktionen wir in Zukunft erwarten können.


Zusammenfassung

Amir Piltan ging auf den großen Erfolg von AI-Assist ein, das von über 50% der Entwickler regelmäßig genutzt wird. Seit seiner Veröffentlichung wurde AI-Assist kontinuierlich verbessert und ist nun in der Lage, mehr Aktivitäten vorzuschlagen und mehr vom Microflow-Kontext zu verstehen.

Die große Enthüllung der Keynote auf der Mendix World war ein neuer KI-gestützter Leistungsanalysator. Dieser Roboter überprüft das Modell auf übliche Anti-Performance-Muster, wie z.B. das Commitment in einem Loop.

 

Der Leistungsanalysator arbeitet auf drei Ebenen: : 

Finden Sie das Anti-Muster in Ihrem Modell 


Empfehlung, wie man es selbst refaktorisieren kann (derzeit nur textlich, visueller Leitfaden in Vorbereitung) 

 

Refactoring des Anti-Musters im Modell mit EINEM Klick (wow) 

 


In Zukunft wird der statische Analysator noch leistungsfähiger sein und um einen Laufzeitanalysator erweitert, der die laufenden Anwendungsdaten überprüft, um festzustellen, wo die Leistung verbessert werden kann.

Die Beta-Version des Static Performance Analyzer ist für das 4. Quartal 2020 geplant, halten Sie also die Augen danach offen. In der Zwischenzeit können Sie sich diese Blog-Reihe zur Mendix-Anwendungsleistung ansehen. Sie beleuchtet einige weniger offensichtliche Anti-Performance-Muster und wie man sie refaktorisieren kann.

Meinung

Dieses Tool ist eine willkommene Ergänzung der Mendix-Suite. Leistung ist einer der wichtigsten Aspekte beim Erstellen von Apps, und es ist schön zu sehen, dass es ein weiteres Tool gibt, das dabei hilft. Es ist besonders hilfreich für Junior-Entwickler, die vielleicht noch nicht alle Best Practices von Mendix kennen, und dieses Tool wird ihnen beim Lernen helfen.


Die Demo konzentrierte sich auf eine Handvoll Anti-Patterns. Ich bin gespannt, wie viele Anti-Patterns das Produkt haben wird, wenn es auf den Markt kommt. Insgesamt bin ich von den neuen Entwicklungen begeistert und habe das Gefühl, dass sich Mendix in die richtige Richtung bewegt.

 

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Andrej Gajduk Andrej Gajduk is a consultant at Mansystems with over 7 years of experience in software development. Currently, he is a lead developer for Application Test Suite.

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