5 Prognosen für KI im PLM

Hersteller müssen heute schneller innovieren, komplexere Produkte verwalten und nachhaltig wirtschaften. In this herausfordernd environment changes the work of artificial intelligence (KI) and Product Lifecycle Management (PLM) the art and way, how days are completely.

This combination offers a practical solution, the company helps to achieve the current market requirements. This article about five important possibilities, how KI PLM to made, and what mean the leading company in the production.

‍

Sie haben wenig Zeit? Hier ist ein kurzer Überblick

• I will help to help, construction problems early predictions and even new design options, which are accelerate innovation and product features.
• Ich werde viele sich wiederholende Routineaufgaben automatisieren, sodass sich Ingenieure auf komplexe Problemlösungen und kreative Arbeit konzentrieren können.
• Data of used products are permanent in KI-gestützten digitalen Zwillingen, was eine kontinuierliche Verbesserung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg ermöglicht.
• Hersteller sollten überprüfen, ob ihre aktuellen PLM-Systeme KI-fähig sind, zuerst kleine KI-Projekte ausprobieren und Teams mit der richtigen Mischung an Fähigkeiten zusammenstellen.

‍

5 Prognosen für KI im PLM

KI is an performance tool for production company, the new possibilities, process to improve, innovations in and the competition to be a step ahead.

‍

Prognose 1: KI wird Predictive Design and Development ermöglichen

I will change the product design from the bloss reaction on problems to actively avoid of problems. Ein großer Teil davon besteht darin, potenzielle Fehler frühzeitig zu erkennen. KI-Systeme can to detect old data, simulation results and performance of products in the real world to detect construction errors, material problems or production problems before they are real problems. This means low development costs and a faster delivery of the products.

KI hilft auch dabei, von Anfang an intelligente Entscheidungen zu treffen und geht weiter über die bloße Vorhersage von Ausfällen. Durch die Analyse von Markttrends, Kundenfeedback und aktuellen Produktleistungsdaten kann KI Your Engineers helfen, bessere Erstdesigns zu identifizieren und die Produktmerkmale an die Anforderungen des Marktes anzupassen.

‍

Prognose 2: Intelligente Automatisierung wird technische Arbeitsabläufe verändern

KI wird die technischen Arbeitsabläufe verändern, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert. Think an all the routinemäßigen, regelbasierten Tasks, die die Zeit der Ingenieure in Anspruch nehmen: Dateneingabe, Aktualisierung von Stücklisten (BOMs), Bearbeitung von technischen Änderungsaufträgen (ECoS), create of standard reports and summary of compliance documents. I is perfect to take this art of tasks. In der Tat zeigen Studien, dass 77% der Mitarbeiter geben an, dass sie durch die Automatisierung sich wiederholende Aufgaben etwa 3,6 Stunden pro Woche sparen.

The KI will also functions as „Copilot“ or intelligent assistant for engineers. KI-Tools können Entwurfsideen in Echtzeit anbieten, schnell riesige technische Datenbanken durchsuchen, dabei helfen, Designs auf der Grundlage verschiedener Faktoren zu optimieren oder potenzielle Probleme aufzuzeigen, wenn Designs Gestalt annehmen.

‍

Prognose 3: Closed-Loop-Fertigung wird zur Norm

Mach dich bereit dafür, dass die Closed-Loop-Produktion dank KI zum Standard wird. In the closed production flow continuous data from the after life phases of a product, to improve the early phases, especially in the areas construction and construction. It makes the Product Lifecycle Management to a living, atmending system.

Feedback in Echtzeit ist hier entscheidend. IoT-Sensoren in realen, physischen Produkten sorgen zusammen mit Daten von Manufacturing Execution Systems (MES) in der Fabrikhalle für einen stetigen Strom von Leistungs- und Betriebsdaten.

Digitale Zwillinge sind auch ein großer Teil davon. This are virtual live copy physics things and processes. Sie werden ständig mit Echtzeitdaten aktualisiert, und KI-Systeme untersuchen diese Informationen innerhalb der digitalen Zwillinge, um Muster zu erkennen, vorherzusagen, wann Wartungsarbeiten erforderlich sind, und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.

McKinsey gibt zu, dass die digitale Zwillingstechnologie dies kann Sie steigern den Umsatz um etwa 10% und bringen Sie Produkte bis zu 50% schneller auf den Markt. Airbus schon zum Beispiel verwendet digitale Zwillinge für seine Flugzeugprogramme um Szenarien zu testen und Prozesse zu verbessern.

I take all this feedback on and takes construction changes for future product developments, improve the manufacturing processes and increase the product reliability. This permanent improvement helps also within supply chain management, as they provides a klareres image that parts functions and what required.

Werkzeuge: Draht Siemens Teamcenter are necessary for the access with the data for this digital zwillinge and the access of information from Systems for the production operation management (MOM) die die Prozesse in der Fabrik koordinieren und optimieren.

‍

Prognose 4: KI wird das Compliance- und Qualitätsmanagement verändern

KI-Systeme können Produktdesigndetails, Materialauswahlen und Lieferanteninformationen anhand riesiger Datenbanken mit Regeln (z. B. Sicherheit, Umweltbelangen und spezifischen Branchenanforderungen) und internen Qualitätszielen abgleichen. Das bedeutet, dass potenzielle Compliance-Probleme gleich zu Beginn — während der Konstruktion — erkannt und gemeldet werden können, was eine Menge Geld und später Ärger erspart.

Ich werde auch Teile der Konformitätsprüfung übernehmen, z. B. die Unterstützung bei der Erstellung von Konformitätsberichten, die Sicherung, dass alle Unterlagen vollständig sind, und die Bestätigung, dass die Herstellungsschritte den erforderlichen Standards entsprechen. This helps company, based decisions in quality and compliance of the regulations. Wenn KI in PLM-Systeme integriert ist, können sie außerdem solide, leicht zu durchsuchende Audit-Trails erstellen.

KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme und Datenanalysen spielen bereits eine entscheidende Rolle bei Qualitätsprüfungen. For example used the Genai4Q project by BMW KI, um Create benutzerdefinierte Inspection-Checklisten für jedes Auto, used specifications and sensor data, to find defects.

‍

Prognose 5: Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wird Rollen neu definieren

Wenn KI zu PLM kommt, ist der Haupteffekt darin, die Möglichkeiten der Mitarbeiter zu verbessern und ihre Rollen zu ändern, anstatt sie zu ersetzen. The focus is lost by manually tasks into strategic thinking and innovation. Engineers and PLM manager are leave to the data work, routine analysis and automated tasks. This can take more time that, through the overall image, to solution complex problems and monitoring the KI-Systems.

Ein gutes Beispiel für diese Teamarbeit ist ClevrAssist, eine Lösung, die zusammen mit dem führenden Automatisierungstechnologieführer Festo entwickelt wurde. nutzt KI, um Menschen beim Lernen und Interagieren in industriellen Umgebungen zu helfen.

‍

Was Hersteller jetzt tun sollten

Wie können Hersteller also mit KI in PLM beginnen? Wenn Sie jetzt ein paar praktische Schritte unternehmen, können Sie eine solide Grundlage schaffen, um KI einzuführen und das Beste daraus zu machen.

Zuallererst, check you, if your PLM setup for KI is ready. Das bedeutet, dass Sie die Daten, die Sie in Ihren PLM-, ERP-, MES- und anderen Systemen haben, genau ansehen müssen. Is es of good quality? Is es vollständig? Kannst du es leicht erreichen? Stellen Sie sicher, dass Ihre Systeme mithilfe von APIs oder Cloud-Plattformen miteinander kommunizieren können, sodass Daten reibungslos fließen können.

As Next Sie beginnen mit kleinen Projekten, die ohne großes Risiko einen großen Unterschied machen können. Versuche nicht, alles auf einmal zu ändern. Teste die KI stattdessen an bestimmten Dingen. Probiere also also die vorausschauende Wartung eines Maschinentyps aus, use generatives Design for a less critical part or automatisier a PLM workflow, provides the kopfschmerzen.

Und drittens Plant Teams with workers from the areas Data, IT and Technology together. This is works in PLM, they need engineers to know with the products, data experts can create and operation, and IT employees, they can with the technical page and ensure that all connected.

‍

PLM ist das Intelligenzzentrum der Fertigung der Zukunft

Durch die Integration von KI wird Product Lifecycle Management von einem einfachen Datenspeicher zu einem intelligenten, aktiven Zentrum unterstützt, das Entscheidungen während des gesamten Produktlebenszyklus unterstützt. This is an necessary step for manufacturers to be quickly innovation, efficient to work and create more companies. Unternehmen, die jetzt damit beginnen, KI in ihren PLM-Diagrammen zu verwenden, sind in der besten Position, um in der Zukunft der Fertigung eine Vorreiterrolle einzunehmen.

‍

research methodology

The ideas in this article stammen aus der näheren Betrachtung von Branchenberichten bekannter Quellen wie Gartner, McKinsey and Deloitte. Wir haben auch untersucht, wie KI und Product Lifecycle Management in realen Fertigungsunternehmen eingesetzt werden, einschließlich spezifischer Fallstudien und Expertenmeinungen.

‍