Van tool naar teamgenoot: Waarom 2026 het jaar is dat AI in actie komt

There is a moment in every major technological shift when the early signals are no longer signals, but become reality. I believe we have crossed that threshold with Artificial Intelligence, and specifically with what is now called 'Agentic AI'.

For most of the past decade, we have used AI as a tool. We gave it commands. We asked it questions. We were amazed at what it could produce when we asked the right question. But that approach, AI as an advanced assistant, is becoming obsolete at a remarkable pace.

Agentic AI doesn't wait to be asked. It pursues goals, executes plans, coordinates tools, and adapts to changing circumstances, all with limited human intervention. The shift from reactive to proactive AI is subtle in concept, but enormous in its implications.

‍

What "Agentic" actually means

I want to be precise here, because this term is used quite loosely. An agentic AI system is defined by five characteristics:

• ‍Goal-orientedness: it works towards a goal, not just a single answer.‍
• Multi-step reasoning: it plans sequences of actions, not just the next word.
• Tool use: it calls APIs, queries databases, activates workflows.
• Memory and context: it maintains state across interactions.
• Adaptability: it responds to changing circumstances without being re-prompted.

The practical difference is significant. Instead of asking an AI to draft a market analysis, you assign an agent to continuously monitor a market, synthesize trends, and alert you when action is needed. Instead of manually coordinating procurement, you deploy an agent that tracks inventory, identifies suppliers, validates prices, and automatically executes purchase orders within defined limits.

AI used to answer our questions. Now it's starting to do our work.

‍

Waarom nu? Het convergentiemoment

Verschillende krachten komen in 2026 samen om Agentic AI voor het eerst levensvatbaar te maken op ondernemingsschaal. Grote taalmodellen beschikken nu over betrouwbaar redeneren in meerdere stappen. Orchestratie-frameworks voor het coördineren van meerdere agents zijn volwassen geworden. Low-code platforms zoals Mendix hebben de drempel voor het bouwen van agentic systemen drastisch verlaagd. En de businesscase wordt onmogelijk te negeren.

‍

Het risico van wachten, en het risico van overhaasten

Ik wil eerlijk zijn over beide kanten van dit verhaal, omdat de gegevens een genuanceerd beeld schetsen. Ja, de adoptie versnelt drastisch. Maar Gartner waarschuwt ook dat meer dan 40% van de agentic AI-projecten risico lopen op annulering tegen 2027, vanwege escalerende kosten, onduidelijke bedrijfswaarde en ontoereikende governance.

Dit is geen reden om te aarzelen. Het is een reden om weloverwogen te handelen. De organisaties die zullen winnen, zijn niet degenen die als eerste handelen. Het zijn degenen die snelheid combineren met structuur. Degenen die begrijpen wat ze bouwen, waarom, en hoe ze het moeten besturen.

Bij CLEVR implementeren we al agentic AI in productie binnen de productie, financiële dienstverlening, gezondheidszorg, nutsbedrijven en detailhandel. En de meest consistente bevinding bij elke implementatie is deze: de technologie is zelden de bottleneck. De workflow, de governance en de mensen zijn dat meestal wel.

De vraag is niet langer óf we Agentic AI moeten omarmen. Het is hoe we dit doen met de structuur en grondigheid die een technologietrend omzet in een duurzame bedrijfscapaciteit.

‍

Wat deze serie behandelt

De komende vier weken zal ik de bouwstenen van een bedrijfsbrede agentic AI-strategie verkennen. De rol van workflows, hoe Mendix is geëvolueerd tot een agent-orchestratieplatform, wat agentic AI specifiek betekent voor PLM-, ERP- en CRM-omgevingen, en de verandermanagementdisciplines die adoptie duurzaam maken.

Dit is een serie voor zowel technologieleiders als bedrijfsleiders, omdat de agentic transitie geen technologieprogramma is. Het is een bedrijfstransformatie.

Vijf weken. Vijf posts. Eén praktische gids voor het bouwen van de AI-gedreven onderneming, zonder af te breken wat al werkt.

Volg mee en deel met een collega die deze transitie doormaakt.

‍

Artikel oorspronkelijk gepubliceerd hier.