01 First things first

Product Lifecycle Management (PLM)

Product Lifecycle Management (PLM) is a strategic approach to developing, managing, and improving products from conception to disposal—a way of dealing with the different stages across a product lifecycle. However, it can also be a piece of software (or system) that helps manufacturing organizations and Engineering-to-Order (ETO) companies efficiently work through these different stages.

By blending existing procedures and processes with individual expertise and innovative technology, PLM software like Siemens Teamcenter provides a framework that enhances product quality, reduces costs, and accelerates time to market. Product Lifecycle Management software offers a single platform for all product data and related processes. This single source of truth makes it easier for stakeholders to find the most up-to-date information, allowing them to make the right decisions more quickly and efficiently.

02 The stages of PLM

What, when, and why?

From a manufacturing and ETO perspective, Product Lifecycle Management can be divided into five main stages: Conception, Design and Engineering, Manufacturing, Commissioning, and Decommissioning.

{{second-first}}

{{second-second}}

{{second-third}}

{{second-fourth}}

{{second-fifth}}

03 The benefits of PLM

How can PLM help?

The benefits of Product Lifecycle Management for manufacturing aren’t just linked to transparency and timekeeping. Clear protocols facilitated by comprehensive PLM software like Siemens Teamcenter increase the likelihood of creating better-quality products, fewer errors, and greater cost savings thanks to more efficient production processes.

In short, PLM software is crucial for both custom ETO requests and mass-produced products.

{{third-first}}

{{third-second}}

{{third-third}}

{{third-fourth}}

{{third-fifth}}

04 The key components of PLM software

Optimizing the PLM value chain

PLM software streamlines the way different manufacturing companies and specific stakeholders can access data. This is done by integrating tools and features to optimize the overall management of a product. Some tools, such as CAD software, are used heavily at specific stages, whereas key components like document management make up the backbone of a PLM system’s overall offering.

Siemens Teamcenter offers a multitude of tools and components that make PLM a no-brainer for manufacturers looking to scale and optimize their business processes without losing track of the original vision for the brand and products.

{{fourth-first}}

{{fourth-second}}

{{fourth-third}}

{{fourth-fourth}}

{{fourth-fifth}}

{{fourth-sixth}}

{{fourth-eighth}}

{{fourth-seventh}}

05 Picking a PLM implementation partner

Ask yourself the right questions

Picking a PLM partner is the first step to increased efficiency, smoother processes, and better data management. However, to ensure your business's needs are met now and in the future, it's worth considering a few things.

{{fifth-first}}

{{fifth-second}}

{{fifth-third}}

{{fifth-fourth}}

{{fifth-fifth}}

{{fifth-sixth}}

06 Digital transformation with CLEVR

Product Lifecycle Management in action

Siemens Teamcenter is a comprehensive PLM software suite offering extensive capabilities for managing product data and processes across the entire product lifecycle.

We chose to partner with Siemens because of Teamcenter’s collection of tools and integrations, as well as its overall usability.

Nel Hydrogen recently partnered with CLEVR to significantly enhance its product development capabilities. By leveraging Siemens Teamcenter, CLEVR is implementing a comprehensive PLM solution that streamlines data management and helps automate engineering processes. The collaboration is ongoing, with a view to expanding the scope of this initial project.

Our expertise in digital transformation and PLM is what sets us apart from other solution partners. We combine extensive industry knowledge with digitalization expertise to implement tailor-made Siemens Teamcenter solutions that automate and streamline product lifecycle processes.

Even as your company scales and adapts to new challenges, your processes remain flexible and robust. Let CLEVR guide you through today’s bold decisions for greater peace of mind.

Design and Engineering

This stage includes hands-on tasks that bring a concept to life; detailed product designs, specifications, and prototypes are the name of the game. Tools like CAD systems help designers visualize ideas, enabling engineers to create prototypes.

Quality Assurance and Engineering departments in larger manufacturing organizations use prototypes to ensure a product meets design and performance requirements before mass production. Feedback from testing highlights the refinements needed for validation.

ETO companies often use virtual prototypes, models, and simulations during this stage. Avoiding too many physical iterations helps keep costs low for businesses that can't benefit as much from economies of scale.

Conception

During the ideation phase, competitive analyses help identify market gaps and customers’ unserved needs. This information is used to conceptualize the product, creating a solid foundation for the subsequent PLM stages and decision-making processes.

Automotive manufacturers may, for instance, conduct a competitive analysis to identify gaps in the market for electric trucks, conceptualizing a new model that meets specific urban delivery service needs.

Manufacturing

From a mass manufacturing perspective, this stage starts with a validated, market-ready product resulting from iterative feedback rounds during development. Once the production process is established, it’s time to scale. Planning, executing, and monitoring the scaled production process involves supply chain management and quality control.

ETO companies usually have a single manufacturing process and only one chance to get an order right. Therefore, this stage depends heavily on accurate information from the Design and Engineering, facilitated by efficient PLM software that gets the right information to the right people at the right time.

Commissioning

For mass manufacturers, this stage consists mainly of introducing the product to the market, distribution, sales, and support. Successful product launches require these aspects to be aligned from the start.

In an ETO context, commissioning involves customizing a product's delivery, installation, and support. Successfully deploying bespoke products requires careful logistics coordination, detailed installation procedures, and tailored customer support.

Managing product effectivity—acquiring spare parts and documentation for a specific product version—is also crucial here.

PLM software helps manage these complex processes by providing precise, up-to-date information to all stakeholders. For example, in an ETO machinery project, PLM ensures that engineering details, installation guides, and support documentation are all aligned, allowing for a smooth transition from production to customer site setup and ongoing support.

Decommissioning

Product decommissioning involves Product Managers, Environmental Compliance personnel, and logistics teams. Retirement isn’t just stopping production—effective communication with customers and suppliers is crucial. A tech company may need to plan for disposing of, recycling, or remanufacturing obsolete laptops, ensuring the remaining stock is sold off or used for spare parts. Letting the right people know exactly how these processes should be expected to work is almost as important as the procedures themselves.

For ETO companies, decommissioning involves carefully planning the phase-out of custom products and ensuring clients are supported throughout the process.

Enhanced product quality

PLM software creates a single source of truth for all product data, giving (authorized) departments and stakeholders access to the latest information. This comprehensive data management reduces errors resulting from miscommunication or outdated information.

PLM software also supports extensive testing and validation processes, which helps manufacturers identify issues early in the development cycle.

Reduced time to market

PLM software streamlines a product’s development stage by automating workflows and improving communication among teams. Reducing the time spent on administration speeds up decision-making and helps avoid human errors often caused by repetitive, manual tasks.

Enhanced data management and collaboration also improve the efficiency of the earlier lifecycle stages, which leads to quicker market introductions.

Better data management and collaboration

A centralized PLM system ensures that all product data is easily accessible to those who need it, such as marketers creating assets or campaign messages and after-sales personnel creating training assets for customer support staff. This improves data accuracy and consistency, enabling more informed decision-making. PLM software allows and encourages departments to share information in real time, which reduces information silos and keeps everyone on the same page with the most up-to-date information. 

Cost savings across the product lifecycle

PLM software helps companies avoid inefficient practices that often clog up business processes. This helps reduce costs associated with product development, manufacturing, and maintenance. It also supports better resource management and reduces the need for costly reworks.  

An overview of the production process, including governance and control of automated machinery, lets companies spot material waste and identify ways to optimize production schedules. This reduces manufacturing costs linked to energy consumption and raw materials, which minimizes the environmental impact of a company’s operations. Siemens Teamcenter offers a Carbon Footprint Calculator to help companies assess their decisions as they look to strike a balance between environmental impact, cost reduction, and meeting customer demands. 

Integration and connectivity

Siemens Teamcenter offers extensive integration capabilities with real-time data access for better collaboration. This ensures that all departments and stakeholders across the product lifecycle are on the same page. This is crucial for ETO manufacturers and larger organizations aiming to streamline operations, maintain product quality, and scale effectively.

Good PLM software should seamlessly integrate with various enterprise systems and authoring tools, ensuring cohesive product data management throughout its lifecycle. This means creating a seamless flow of information by connecting Enterprise Resource Planning (ERP) systems, Computer-Aided Design (CAD) tools, and document management software.

Computer-aided design (CAD)

CAD software is essential for creating precise 2D and 3D models, allowing engineers and designers to visualize and iterate on product designs. In PLM, CAD integrates design data with other lifecycle processes, ensuring that all design changes are tracked and managed efficiently. As you’d imagine, CAD software is heavily involved in the conception stage of a product’s lifecycle. So is Product Data Management. 

Product Data Management (PDM)

PDM centralizes all product-related data—which often changes—ensuring accessibility, accuracy, and security. This invariably improves collaboration and decision-making. Within PLM, PDM manages the lifecycle of product data, including version control and access permissions, ensuring that the latest information is available to the right people. 

Bill of Materials (BOM)

A bill of materials (BOM) lists all materials, parts, and assembly configurations required to manufacture a product, which makes it a key feature of the development stage. A BOM represents the product structure in a hierarchical format that clearly presents the relationship between certain components and assemblies. Depending on the product and industry, a BOM can range from a simple, single-level structure to a multi-level structure with specific manufacturing, engineering, and customization guidance.

Like PDM systems, BOM systems track changes. This means that any requested changes to a BOM are documented and sent for approval. A BOM can also include tools to analyze the cost of materials and components. Having an exhaustive and holistic view of the costs will help manufacturers with budgeting forecasts, general cost management, and reporting.

Engineering change management

Engineering Change Management is the tracking, controlling, and approving of changes to product designs and processes. During the development stage, Engineering Change Management helps stakeholders assess the impact of proposed changes on existing designs and processes. It also records modifications, which is vital with the rapid development of a product often containing so many iterations—some of which may need to be revisited for another assessment. 

Computer-Aided Manufacturing (CAM)

CAM software automates manufacturing by converting CAD models into machine instructions, enhancing production precision and efficiency. In PLM software, CAM ensures that manufacturing data is consistent with design data, reducing errors and streamlining the transitions between the design, development, and production stages. 

Supply Chain Management (SCM)

SCM tools are used in the launch and production phase to manage the flow of goods, information, and finances related to a product. In PLM, SCM ensures that supply chain activities are aligned with product development and production schedules, which improves efficiency and reduces costs. 

Document management

This process comprises organizing and managing all documents related to a product’s entire lifecycle. This can include items ranging from compliance records to product brochures. Having the necessary documents in easy-to-find places is key when companies are posed with compliance questions from external regulators. This component is often a feature of the end-of-life phase when companies look to “close the loop” of an existing product, ensuring that it has been produced, distributed, and discontinued in a manner that complies with any number of (changing) regulations.

Compliance and regulatory management

Maintaining a database of the regulations and standards applicable to a product is critical for keeping stakeholders informed on the latest regulatory developments. Sudden changes can result in product non-compliance, which invariably leads to fines and can negatively impact publicity and trust. 

This key component provides the tools to track compliance throughout a product’s lifecycle, which helps generate reports needed for regulatory submissions. Audits can often be lengthy and nerve-wracking for companies. So, having an automated process in place to ensure products meet safety and quality standards can help avoid surprises when regulators are sifting through documentation. 

Do they provide an end-to-end solution?

Ensure the PLM partner you choose will handle the entire product lifecycle. Those that appear only at certain stages and offer support reactively may struggle to produce the most efficient results for your business.

Are they innovative?

It's good to consider how and if your potential PLM partner embraces new technology. Some tried-and-tested methods are all well and good, but partners that embrace the power of low-code with novel PLM systems like Siemens Teamcenter could provide the spark you need to bring your product processes to the next level.

Do they have the right expertise?

Verifying the expertise of those you're considering to partner with is crucial. How experienced are they when it comes to implementing PLM solutions? Do they have the right connections and partnerships with software providers?

Will they be the right fit for your industry?

Look for partners that offer insights into the PLM space and your specific industry.

Like any good PLM system, an implementation partner should be proactive and have an appreciation for moving digital transformation technology forward across all sectors.

Will they provide you with reliable support?

Ensure your PLM partner will offer support at every stage of the implementation process, focusing on the needs of your business with effective solutions that last.

What about the future?

A good PLM implementation partner shouldn't just ensure your solutions and processes work now. Be certain your partner will create a clear, bespoke PLM roadmap that looks years into the future. If they're focused on the here and now without considering the potential twists and turns within your business and industry, you could be in for some nasty surprises.

Related Stories

/Blog

AI in de levenscyclus van producten: waar innovatie en intelligentie samenkomen

Published on Dec 11, 2025
min read
Blog

In de productiesector wordt AI snel het hulpmiddel dat de punten verbindt tussen ontwerp, productie en onderhoud. Van ontwerpoptimalisatie tot voorspellend onderhoud, AI zorgt voor een revolutie in de levenscyclus van producten door slimmere, efficiëntere processen mogelijk te maken.

Maar om het potentieel van AI te benutten, moet het diep verankerd zijn in het Product Lifecycle Management (PLM) -systeem.

1. PLM: De basis die AI nodig heeft om echte waarde te creëren

PLM fungeert als de centrale gegevensruggengraat voor productgegevens. Of het nu gaat om ontwerp, productie of service na verkoop, PLM is de gegevensdraad die alle fasen van de levenscyclus van een product met elkaar verbindt. Wanneer AI deze rode draad aangrijpt, kan dit de productontwikkeling en het levenscyclusbeheer aanzienlijk verbeteren.

Algoritmen op basis van AI kunnen nu bijvoorbeeld helpen bij het optimaliseren van ontwerpen, waardoor ze lichter, goedkoper en sterker worden, allemaal in één keer. Deze algoritmen evalueren meerdere parameters en bieden nieuwe inzichten en potentiële productinnovaties die voorheen te complex waren om handmatig te berekenen. Het resultaat is een intelligenter, adaptiever ontwerpproces.

2. Digital Twins en generatief ontwerp: waar AI engineering een boost geeft

Een belangrijk gebied waar AI enorme waarde toevoegt, is via digitale tweelingen en generatief ontwerp. Met Digital Twins kunnen fabrikanten producten in realtime simuleren en monitoren, waardoor een digitale replica van een fysiek product ontstaat. AI-modellen gebruiken deze gegevens om problemen te voorspellen en te voorkomen, en ontwerpen te optimaliseren voordat ze zelfs in productie zijn.

Generatief ontwerp, een andere door AI aangedreven innovatie, maakt het mogelijk duizenden ontwerpalternatieven te creëren op basis van specifieke parameters. AI leert voortdurend van de gegevens en verfijnt deze alternatieven om ontwerpen te maken die zowel efficiënt als innovatief zijn en zich aanpassen aan de omstandigheden in de echte wereld.

3. Beyond Design: AI in onderhoud, bedrijfsvoering en duurzaamheid

AI verbetert niet alleen de ontwerpfase. Het verandert ook de manier waarop bedrijven hun producten onderhouden en onderhouden.

Voorspellend onderhoud, mogelijk gemaakt door AI, stelt fabrikanten in staat te voorspellen wanneer een machine of onderdeel zal uitvallen, waardoor uitvaltijd wordt voorkomen en dure reparaties worden beperkt. AI analyseert gegevens van sensoren en identificeert patronen en afwijkingen die wijzen op mogelijke storingen voordat ze zich voordoen. Deze voorspellende aanpak helpt de operationele kosten te verlagen en de levensduur van machines en producten te verlengen.

Bovendien wordt AI steeds meer geïntegreerd in de inspanningen om duurzaamheid en circulariteit te verbeteren. Door de levenscyclus van producten te optimaliseren en het gemakkelijker te maken om afval te meten en te verminderen, biedt AI fabrikanten de tools die ze nodig hebben om te voldoen aan de steeds groeiende eisen op het gebied van duurzaamheid.

4. AI as a Service: een brug slaan tussen de digitale draad en bedrijfsprocessen

AI bestaat niet in een vacuüm. Het moet niet alleen worden geïntegreerd in kernsystemen zoals PLM, maar ook in de bedrijfsprocessen die bepalen hoe een organisatie werkt. AI as a service binnen de IT-architectuur zorgt ervoor dat AI in de hele organisatie kan worden ingezet zonder kernsystemen te verstoren.

De echte kracht van AI wordt gerealiseerd wanneer het een onderdeel wordt van de operationele processen van het bedrijf. Of het nu gaat om de veerkracht van de toeleveringsketen op basis van AI, ontwerpoptimalisatie of realtime onderhoudsvoorspellingen, AI zet inzicht om in actie. Deze integratie zorgt ervoor dat bedrijven niet alleen experimenteren met AI, maar deze ook gebruiken om blijvende waarde te creëren.

AI laten werken: waar architectuur en leiderschap samenkomen

Wanneer AI, PLM en Low Code samenwerken

Door PLM-, AI- en low-code-platforms te combineren, kunnen bedrijven een dynamische, schaalbare architectuur creëren die continue verbetering ondersteunt. AI gaat verder dan alleen het verstrekken van inzichten, het wordt onderdeel van de operationele structuur die zorgt voor snellere, slimmere beslissingen in alle fasen van de levenscyclus van een product.

Net zoals PLM de licentie werd om te innoveren voor productontwerp en -productie, wordt AI de licentie om activiteiten te verbeteren en op te schalen, waardoor bedrijven zowel naar duurzaamheid als naar concurrentievoordeel kunnen streven.

De menselijke factor

Hoewel AI processen slimmer en efficiënter maakt, is het cruciaal om te onthouden dat het menselijke element essentieel blijft. AI ondersteunt menselijke besluitvorming, maar vervangt deze niet. Strategisch leiderschap is vereist om de implementatie van AI te begeleiden en ervoor te zorgen dat deze aansluit bij de algemene visie en doelstellingen van het bedrijf.

AI ondersteunt teams door repetitieve taken te verminderen, de besluitvorming te verbeteren en datagestuurde inzichten te bieden. Maar uiteindelijk zijn het de leiders en de mensen binnen de organisatie die de uiteindelijke beslissingen nemen en het potentieel van AI omzetten in tastbare resultaten.

Van complexiteit naar duidelijkheid

Wanneer PLM en AI samenkomen, wordt complexiteit duidelijkheid. AI ontsluit waarde in elke fase van de levenscyclus van een product, van ontwerp en productie tot onderhoud en duurzaamheid.

Door de volledige kracht van AI te benutten binnen een solide PLM-raamwerk, kunnen bedrijven overstappen van experimenteren naar uitvoering, waardoor waarde op lange termijn wordt gecreëerd en innovatie wordt gestimuleerd.

Oorspronkelijk gepubliceerd hier.

December 11, 2025 3:31 PM
/Blog Detailhandel Low Code

Waarom promotiemanagement de achilleshiel is van retailers

Published on Nov 28, 2025
min read
Blog
Detailhandel
Low Code

De paradox van de moderne detailhandel is opvallend: terwijl retailers miljoenen investeren in AI-gestuurde personalisatie en omnichannel-ervaringen, het hart van hun commerciële activiteiten — promotiebeheer — draait nog steeds vaak op Excel en e-mail.

Het resultaat? Campagnes die weken te laat worden gestart, goedkeuringsprocessen verdrinken in cc'd-e-mails en teams die aan verschillende versies van dezelfde spreadsheet werken. Gemiste kansen vermenigvuldigen zich met elke vertraging.

De verborgen kosten van verouderd promotiebeheer

In gesprekken met retailers in de Benelux horen we herhaaldelijk dezelfde frustratie: „Onze frontoffice is ultramodern, maar onze backoffice-procedures vertragen ons.”

Die klacht heeft reële gevolgen. Als een promotie een week te laat wordt gelanceerd, gaat het niet alleen om gemiste inkomsten. Het heeft invloed op de relaties met leveranciers, de voorraadplanning, het personeel en, misschien wel het belangrijkste, de geloofwaardigheid bij klanten die uw aanbod al elders hebben gezien.

De echte impact wordt duidelijk in de cijfers. Onder retailers die hun promotiebeheer hebben gedigitaliseerd, zien we doorgaans:

  • 20-25% kortere doorlooptijden van briefing tot lancering
  • Wekelijks 1.000-1.500 uur bespaard in alle winkels
  • Aanzienlijke foutreductie dankzij één enkele bron van waarheid
  • Verbeterde ROI via realtime inzichten in de prestaties

Van operationeel probleem naar strategische beperking

Wat begint als een operationeel probleem — te veel handwerk en te weinig zichtbaarheid — evolueert al snel naar een strategische beperking.

Neem seizoenscampagnes. In een gefragmenteerd systeem kan het dagen duren om erachter te komen welke acties actief zijn, welk budget er nog over is en of alle assets klaar zijn. Die dagen kunnen het verschil betekenen tussen een trend volgen en deze missen.

Of overweeg samenwerking met leveranciers. Steeds vaker voeren retailers gecofinancierde campagnes uit, maar zonder een gecentraliseerd systeem is het bijna onmogelijk om bij te houden welke leverancier welk budget heeft vastgelegd, hoe elke promotie presteert of waar de optimalisatiemogelijkheden liggen.

Wat succesvolle retailers anders doen

Retailers die hun promotieprocessen onder de knie hebben, hebben drie gemeenschappelijke kenmerken:

  • Realtime inzicht: Niet alleen over wat er draait, maar ook over wat werkt. Welke promotietypen presteren het best per categorie? Welke kanalen converteren het meest effectief? Welke leveranciers leveren consistente resultaten?
  • Eén bron van waarheid: Iedereen, van inkoop tot marketing tot operations, werkt op basis van dezelfde gegevens, agenda en status. Dit voorkomt fouten en eindeloze uitlijningslussen.
  • Wendbaarheid: Als een campagne ondermaats presteert, kunnen ze zich binnen enkele dagen aanpassen. Wanneer een concurrent een agressieve promotie lanceert, kan hij direct reageren. In een steeds evoluerend winkellandschap is die flexibiliteit een competitieve noodzaak.

Van Excel naar Enterprise

De verschuiving van handmatige processen naar geïntegreerd promotiebeheer hoeft niet langer maanden te duren. Met low-code platforms en kant-en-klare sjablonen, retailers kunnen binnen enkele weken live gaan.

Voor succes is echter meer nodig dan alleen een IT-project. Het vereist duidelijk proceseigendom (wie keurt wat goed, wanneer en op basis van welke criteria), een cross-functionele afstemming tussen merchandising, marketing en supply chain, en solide veranderingsmanagement. Vroegtijdig de steun van belanghebbenden verkrijgen en zorgen voor een goede onboarding zijn vaak de grootste succesfactoren.

Meetbare impact in de praktijk

Bij ANWB Retail, daalden de doorlooptijden van promoties met 20% na implementatie. Bij Etos bespaarde digitalisering 1.500 uur per week — tijd die teams nu besteden aan waardecreatie in plaats van aan handmatig werk.

Beide organisaties melden dat hun teams nu strategischer werken. In plaats van brandbestrijding en het vergelijken van spreadsheetversies, richten ze zich op wat echt belangrijk is: creatievere campagnes, slimmere budgettoewijzing en sterkere samenwerking tussen leveranciers.

De vraag is niet Als, maar Wanneer

Elke dag blijft je promotiebeheer versnipperd, loop je steeds verder achter op concurrenten die al flexibeler zijn: achter leveranciers die gewend zijn aan realtime samenwerking, en achter je eigen teams die gefrustreerd raken door inefficiëntie.

De technologie is beschikbaar. De businesscase is duidelijk. De enige vraag is: wacht je tot de pijn ondraaglijk wordt, of zet je de stap nu, voordat je concurrenten dat doen?

Over CLEVR

CLEVR helpt retailers in de Benelux hun operationele processen te digitaliseren. Met 30 jaar retailervaring combineren we low-code-technologie (Mendix en Siemens) met diepgaande sectorexpertise. Detailhandelaars zoals Etos, Rituals, Van Bommel, Marlies Dekkers, ANWB Retail, en HEMA gebruik onze oplossingen om efficiënter te werken en sneller waarde te creëren.

Dit is waar IT-gestuurd promotiemanagement zijn waarde bewijst.

Door elke fase van een campagne, van planning tot uitvoering, in één systeem te verbinden, elimineert promotieautomatisering handmatig werk en gefragmenteerde tools. Het geeft retailers volledige zichtbaarheid en controle, zodat aanbiedingen sneller en consistenter op de markt komen.

Low-code-technologie en automatisering geven retailers de mogelijkheid om zich snel aan te passen, de activiteiten te vereenvoudigen en op te schalen zonder de complexiteit toe te voegen. Door configureerbare sjablonen en geautomatiseerde workflows te gebruiken, kunnen teams in realtime campagnes starten, controleren en aanpassen. Deze flexibiliteit helpt retailers om in te spelen op marktverschuivingen, handmatige inspanningen te verminderen en zich te concentreren op het leveren van impactvolle, datagestuurde klantervaringen.

De toekomst van promotiebeheer gaat niet over meer doen; het gaat erom dat je het slimmer doet: verbonden, consistent en afgestemd op hoe mensen tegenwoordig winkelen.

Oorspronkelijk gepubliceerd hier.

November 28, 2025 1:39 PM
/Blog

De AI-kloof — van experimenten tot bedrijfswaarde

Published on Nov 27, 2025
min read
Blog

Waarom zoveel AI-projecten vastlopen voordat ze worden opgeschaald

Jarenlang is AI de technologie waar iedereen het over heeft, maar slechts weinigen hebben het echt onder de knie. In verschillende sectoren experimenteren bedrijven met pilots, proofs of concept en prototypes. Toch slagen slechts weinigen erin om die experimenten om te zetten in tastbare zakelijke impact.

De reden hiervoor is zelden een gebrek aan ambitie of technische vaardigheden. Het is dat AI te vaak aan de zijlijn staat: losgekoppeld van de gegevens, systemen en processen die tot echte beslissingen leiden. Het resultaat is dat organisaties eindigen met interessante demonstraties, niet met schaalbare waarde.

Van piloten tot productie: AI integreren in de bedrijfskern

AI creëert alleen meetbare waarde wanneer deze is ingebed in de operationele ruggengraat van het bedrijf. Dat betekent dat het moet worden geïntegreerd in systemen zoals PLM, ERP en MES, waar processen worden gedefinieerd en beslissingen worden genomen.

Wanneer AI is gebouwd op betrouwbare, verbonden data, kan het inzichten gaan omzetten in actie. Zonder die basis leveren zelfs de meest geavanceerde modellen niet veel meer op dan geïsoleerde rapporten.

Garbage in, garbage out is nog steeds van toepassing.

In de productie fungeert PLM bijvoorbeeld als de digitale draad die ontwerp, engineering, productie en service met elkaar verbindt. Wanneer AI die rode draad aangrijpt, kan het ontwerpen optimaliseren, knelpunten voorspellen en de kwaliteit verbeteren in elke fase van de levenscyclus. Zo evolueren experimenten naar impact op bedrijfsschaal.

Als ERP uw licentie is om te opereren, is PLM uw licentie geworden om te innoveren. AI versterkt beide, maar alleen als de basis op orde is.

The Enablers: echte impact creëren

1. Low-code + AI: de dubbele versnellers

AI en low-code gaan hand in hand. Low-code biedt de snelheid en flexibiliteit om AI in bedrijfsprocessen te integreren; AI voegt de intelligentie toe die zorgt voor continue verbetering.

Samen stellen ze organisaties in staat om hun IT-strategie fundamenteel te heroverwegen. In plaats van kernsystemen te vervangen, kunnen ze de kern schoon houden en de functionaliteit aan de rand uitbreiden, waar nieuwe bedrijfswaarde ontstaat.

Low-code-applicaties helpen om AI in de organisatie te verankeren door modellen en gegevens rechtstreeks te koppelen aan gebruikers en workflows. Ze maken AI van een experiment in een lab tot een geïntegreerd onderdeel van de dagelijkse bedrijfsvoering.

2. AI als servicelaag: intelligentie in de hele onderneming

De bedrijven die het snelst handelen, behandelen AI niet als een project, maar als een servicelaag binnen hun IT-architectuur. Sommige informatie bevindt zich al in kernsystemen, op platforms zoals Microsoft, SAP of Salesforce. Maar de echte kans ligt in het uitbreiden van die informatie tot buiten de kern, naar de unieke processen die elk bedrijf definiëren.

Net zoals low-code de kloof overbrugt tussen business en IT, overbrugt AI de kloof tussen data en intelligentie. Samen stellen ze organisaties in staat om innovatie te operationaliseren en nieuwe capaciteiten snel in te zetten zonder de kern te verstoren. Met deze aanpak kan AI veilig worden geschaald tussen functies en tegelijkertijd de kernsystemen schoon, stabiel en conform de voorschriften houden.

Low-code maakt dit mogelijk: het stelt bedrijven in staat AI-diensten te integreren waar ze er het meest toe doen: aan de rand van kernsystemen, dichtbij waar mensen beslissingen nemen en waarde wordt gecreëerd.

Het resultaat is een dynamische, gelaagde architectuur: AI in de kern voor stabiliteit en schaal; AI aan de rand voor flexibiliteit en innovatie.

Het houdt de organisatie continu in beweging en legt een basis voor duurzame, datagestuurde verbetering in plaats van eenmalige experimenten.

Bouwen voor de toekomst: van ondersteunend tot autonoom

AI gaat verder dan analyse. De volgende generatie intelligente systemen ondersteunt niet alleen beslissingen, maar voert ze ook uit. Van productieplanning tot kwaliteitsborging, AI-agenten beginnen autonoom te handelen, waarbij ze bij elke cyclus leren en verbeteren.

Deze verschuiving vervangt mensen niet; het herdefinieert hun rol. Menselijke expertise blijft essentieel voor bestuur, context en controle. De echte kans ligt in synergie, waarbij mensen de richting bepalen en AI op grote schaal precisie levert.

Organisaties die deze balans creëren winnen zowel snelheid als vertrouwen. Ze nemen betere beslissingen, sneller en met minder fouten: de basis van een echt adaptieve onderneming.

Waarom bestuur en visie belangrijk zijn

De meeste AI-initiatieven mislukken niet omdat technologie ondermaats presteert, maar omdat onderschat wordt wat adoptie vereist. De integratie van AI op grote schaal vereist een duidelijke visie, eigenaarschap van de uitvoerende macht en de bereidheid om opnieuw na te denken over hoe het werk wordt gedaan.

AI is geen IT-initiatief. Het is een strategische vaardigheid die betrekking heeft op processen, cultuur en bestuur. En leiders die dit op die manier behandelen, handelen sneller en bouwen blijvend voordeel op.

Het principe blijft hetzelfde: denk groot, begin klein, schaal snel. Begin met één duidelijke use-case die de waarde bewijst, en repliceer vervolgens het succes in de hele organisatie. Deze aanpak zorgt voor vertrouwen, afstemming en momentum, de ingrediënten die experimenten scheiden van transformatie.

Open en flexibele AI-architectuur voor flexibiliteit op lange termijn

Technologie evolueert sneller dan welke routekaart van een bedrijf dan ook. Daarom zijn open, modulaire architecturen belangrijk. Door open-source AI-modellen te combineren met low-code-ontwikkeling kunnen bedrijven veilig experimenteren, efficiënt opschalen en zich snel aanpassen als er nieuwe mogelijkheden ontstaan.

Door AI-architecturen te ontwerpen die kunnen meebewegen met de markt, in plaats van erin vast te zitten, blijft innovatie duurzaam. Het zorgt ervoor dat organisaties de controle houden over hoe en waar AI waarde levert.

Van technologie tot transformatie: de AI-kloof dichten

AI is geen kortere weg naar innovatie. Het maakt strategische transformatie mogelijk, waarbij gegevens, mensen en processen worden verbonden in één continue stroom van inzicht en actie.

Waar technologie ooit de strategie volgde, helpt het nu om die vorm te geven. AI stelt bedrijven in staat beslissingen te nemen op basis van gegevens, niet op instinct, en om zich sneller aan te passen aan veranderende omstandigheden. De uitdaging is niet langer om te bewijzen dat AI werkt, maar om het te verankeren in de manier waarop het bedrijf werkt.

Architectuur en ambitie overbruggen

De kloof in AI van vandaag is niet een kwestie van capaciteit, maar van verbinding: tussen strategie en systemen, visie en uitvoering. Om die kloof te dichten is meer nodig dan nieuwe modellen. Het vereist leiderschap, architectuur en verantwoordelijkheid.

Wanneer AI deel gaat uitmaken van de digitale ruggengraat, naast PLM, ERP en low-code, is het niet langer een technologie-experiment maar een aanjager van bedrijfswaarde.

Van bekwaamheid tot toewijding

AI levert alleen waarde op als het van concept naar consistentie gaat. Het vereist een sterke gegevensbasis, integratie met kernsystemen en leiderschap dat doelgericht kan worden geschaald.

AI gaat niet over wat het kan doen; het gaat erom wat je klaar bent om te veranderen.

Oorspronkelijk gepubliceerd hier.

November 27, 2025 2:33 PM

Frequently Asked Questions

1

What does PLM stand for?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

2

What are the steps in the PLM process?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

3

What is a PLM strategy?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

4

What is the difference between PLM and PDM?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

5

What is the difference between ALM and PLM?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

Contact us

Want to know how our solutions, products, and services can accelerate your digital transformation? 

Want to know how our solutions, products, and services can accelerate your digital transformation?