AI in de levenscyclus van producten: waar innovatie en intelligentie samenkomen

In de productiesector wordt AI snel het hulpmiddel dat de punten verbindt tussen ontwerp, productie en onderhoud. Van ontwerpoptimalisatie tot voorspellend onderhoud, AI zorgt voor een revolutie in de levenscyclus van producten door slimmere, efficiëntere processen mogelijk te maken.

Maar om het potentieel van AI te benutten, moet het diep verankerd zijn in het Product Lifecycle Management (PLM) -systeem.

‍

1. PLM: De basis die AI nodig heeft om echte waarde te creëren

PLM fungeert als de centrale gegevensruggengraat voor productgegevens. Of het nu gaat om ontwerp, productie of service na verkoop, PLM is de gegevensdraad die alle fasen van de levenscyclus van een product met elkaar verbindt. Wanneer AI deze rode draad aangrijpt, kan dit de productontwikkeling en het levenscyclusbeheer aanzienlijk verbeteren.

Algoritmen op basis van AI kunnen nu bijvoorbeeld helpen bij het optimaliseren van ontwerpen, waardoor ze lichter, goedkoper en sterker worden, allemaal in één keer. Deze algoritmen evalueren meerdere parameters en bieden nieuwe inzichten en potentiële productinnovaties die voorheen te complex waren om handmatig te berekenen. Het resultaat is een intelligenter, adaptiever ontwerpproces.

‍

2. Digital Twins en generatief ontwerp: waar AI engineering een boost geeft

Een belangrijk gebied waar AI enorme waarde toevoegt, is via digitale tweelingen en generatief ontwerp. Met Digital Twins kunnen fabrikanten producten in realtime simuleren en monitoren, waardoor een digitale replica van een fysiek product ontstaat. AI-modellen gebruiken deze gegevens om problemen te voorspellen en te voorkomen, en ontwerpen te optimaliseren voordat ze zelfs in productie zijn.

Generatief ontwerp, een andere door AI aangedreven innovatie, maakt het mogelijk duizenden ontwerpalternatieven te creëren op basis van specifieke parameters. AI leert voortdurend van de gegevens en verfijnt deze alternatieven om ontwerpen te maken die zowel efficiënt als innovatief zijn en zich aanpassen aan de omstandigheden in de echte wereld.

‍

3. Beyond Design: AI in onderhoud, bedrijfsvoering en duurzaamheid

AI verbetert niet alleen de ontwerpfase. Het verandert ook de manier waarop bedrijven hun producten onderhouden en onderhouden.

Voorspellend onderhoud, mogelijk gemaakt door AI, stelt fabrikanten in staat te voorspellen wanneer een machine of onderdeel zal uitvallen, waardoor uitvaltijd wordt voorkomen en dure reparaties worden beperkt. AI analyseert gegevens van sensoren en identificeert patronen en afwijkingen die wijzen op mogelijke storingen voordat ze zich voordoen. Deze voorspellende aanpak helpt de operationele kosten te verlagen en de levensduur van machines en producten te verlengen.

Bovendien wordt AI steeds meer geïntegreerd in de inspanningen om duurzaamheid en circulariteit te verbeteren. Door de levenscyclus van producten te optimaliseren en het gemakkelijker te maken om afval te meten en te verminderen, biedt AI fabrikanten de tools die ze nodig hebben om te voldoen aan de steeds groeiende eisen op het gebied van duurzaamheid.

‍

4. AI as a Service: een brug slaan tussen de digitale draad en bedrijfsprocessen

AI bestaat niet in een vacuüm. Het moet niet alleen worden geïntegreerd in kernsystemen zoals PLM, maar ook in de bedrijfsprocessen die bepalen hoe een organisatie werkt. AI as a service binnen de IT-architectuur zorgt ervoor dat AI in de hele organisatie kan worden ingezet zonder kernsystemen te verstoren.

De echte kracht van AI wordt gerealiseerd wanneer het een onderdeel wordt van de operationele processen van het bedrijf. Of het nu gaat om de veerkracht van de toeleveringsketen op basis van AI, ontwerpoptimalisatie of realtime onderhoudsvoorspellingen, AI zet inzicht om in actie. Deze integratie zorgt ervoor dat bedrijven niet alleen experimenteren met AI, maar deze ook gebruiken om blijvende waarde te creëren.

‍

AI laten werken: waar architectuur en leiderschap samenkomen

Wanneer AI, PLM en Low Code samenwerken

Door PLM-, AI- en low-code-platforms te combineren, kunnen bedrijven een dynamische, schaalbare architectuur creëren die continue verbetering ondersteunt. AI gaat verder dan alleen het verstrekken van inzichten, het wordt onderdeel van de operationele structuur die zorgt voor snellere, slimmere beslissingen in alle fasen van de levenscyclus van een product.

Net zoals PLM de licentie werd om te innoveren voor productontwerp en -productie, wordt AI de licentie om activiteiten te verbeteren en op te schalen, waardoor bedrijven zowel naar duurzaamheid als naar concurrentievoordeel kunnen streven.

‍

De menselijke factor

Hoewel AI processen slimmer en efficiënter maakt, is het cruciaal om te onthouden dat het menselijke element essentieel blijft. AI ondersteunt menselijke besluitvorming, maar vervangt deze niet. Strategisch leiderschap is vereist om de implementatie van AI te begeleiden en ervoor te zorgen dat deze aansluit bij de algemene visie en doelstellingen van het bedrijf.

AI ondersteunt teams door repetitieve taken te verminderen, de besluitvorming te verbeteren en datagestuurde inzichten te bieden. Maar uiteindelijk zijn het de leiders en de mensen binnen de organisatie die de uiteindelijke beslissingen nemen en het potentieel van AI omzetten in tastbare resultaten.

‍

Van complexiteit naar duidelijkheid

Wanneer PLM en AI samenkomen, wordt complexiteit duidelijkheid. AI ontsluit waarde in elke fase van de levenscyclus van een product, van ontwerp en productie tot onderhoud en duurzaamheid.

Door de volledige kracht van AI te benutten binnen een solide PLM-raamwerk, kunnen bedrijven overstappen van experimenteren naar uitvoering, waardoor waarde op lange termijn wordt gecreëerd en innovatie wordt gestimuleerd.

‍

Oorspronkelijk gepubliceerd hier.