De AI-kloof — van experimenten tot bedrijfswaarde

Waarom zoveel AI-projecten vastlopen voordat ze worden opgeschaald

Jarenlang is AI de technologie waar iedereen het over heeft, maar slechts weinigen hebben het echt onder de knie. In verschillende sectoren experimenteren bedrijven met pilots, proofs of concept en prototypes. Toch slagen slechts weinigen erin om die experimenten om te zetten in tastbare zakelijke impact.

De reden hiervoor is zelden een gebrek aan ambitie of technische vaardigheden. Het is dat AI te vaak aan de zijlijn staat: losgekoppeld van de gegevens, systemen en processen die tot echte beslissingen leiden. Het resultaat is dat organisaties eindigen met interessante demonstraties, niet met schaalbare waarde.

‍

Van piloten tot productie: AI integreren in de bedrijfskern

AI creëert alleen meetbare waarde wanneer deze is ingebed in de operationele ruggengraat van het bedrijf. Dat betekent dat het moet worden geïntegreerd in systemen zoals PLM, ERP en MES, waar processen worden gedefinieerd en beslissingen worden genomen.

Wanneer AI is gebouwd op betrouwbare, verbonden data, kan het inzichten gaan omzetten in actie. Zonder die basis leveren zelfs de meest geavanceerde modellen niet veel meer op dan geïsoleerde rapporten.

Garbage in, garbage out is nog steeds van toepassing.

In de productie fungeert PLM bijvoorbeeld als de digitale draad die ontwerp, engineering, productie en service met elkaar verbindt. Wanneer AI die rode draad aangrijpt, kan het ontwerpen optimaliseren, knelpunten voorspellen en de kwaliteit verbeteren in elke fase van de levenscyclus. Zo evolueren experimenten naar impact op bedrijfsschaal.

Als ERP uw licentie is om te opereren, is PLM uw licentie geworden om te innoveren. AI versterkt beide, maar alleen als de basis op orde is.

‍

The Enablers: echte impact creëren

1. Low-code + AI: de dubbele versnellers

AI en low-code gaan hand in hand. Low-code biedt de snelheid en flexibiliteit om AI in bedrijfsprocessen te integreren; AI voegt de intelligentie toe die zorgt voor continue verbetering.

Samen stellen ze organisaties in staat om hun IT-strategie fundamenteel te heroverwegen. In plaats van kernsystemen te vervangen, kunnen ze de kern schoon houden en de functionaliteit aan de rand uitbreiden, waar nieuwe bedrijfswaarde ontstaat.

Low-code-applicaties helpen om AI in de organisatie te verankeren door modellen en gegevens rechtstreeks te koppelen aan gebruikers en workflows. Ze maken AI van een experiment in een lab tot een geïntegreerd onderdeel van de dagelijkse bedrijfsvoering.

‍

2. AI als servicelaag: intelligentie in de hele onderneming

De bedrijven die het snelst handelen, behandelen AI niet als een project, maar als een servicelaag binnen hun IT-architectuur. Sommige informatie bevindt zich al in kernsystemen, op platforms zoals Microsoft, SAP of Salesforce. Maar de echte kans ligt in het uitbreiden van die informatie tot buiten de kern, naar de unieke processen die elk bedrijf definiëren.

Net zoals low-code de kloof overbrugt tussen business en IT, overbrugt AI de kloof tussen data en intelligentie. Samen stellen ze organisaties in staat om innovatie te operationaliseren en nieuwe capaciteiten snel in te zetten zonder de kern te verstoren. Met deze aanpak kan AI veilig worden geschaald tussen functies en tegelijkertijd de kernsystemen schoon, stabiel en conform de voorschriften houden.

Low-code maakt dit mogelijk: het stelt bedrijven in staat AI-diensten te integreren waar ze er het meest toe doen: aan de rand van kernsystemen, dichtbij waar mensen beslissingen nemen en waarde wordt gecreëerd.

Het resultaat is een dynamische, gelaagde architectuur: AI in de kern voor stabiliteit en schaal; AI aan de rand voor flexibiliteit en innovatie.

Het houdt de organisatie continu in beweging en legt een basis voor duurzame, datagestuurde verbetering in plaats van eenmalige experimenten.

‍

Bouwen voor de toekomst: van ondersteunend tot autonoom

AI gaat verder dan analyse. De volgende generatie intelligente systemen ondersteunt niet alleen beslissingen, maar voert ze ook uit. Van productieplanning tot kwaliteitsborging, AI-agenten beginnen autonoom te handelen, waarbij ze bij elke cyclus leren en verbeteren.

Deze verschuiving vervangt mensen niet; het herdefinieert hun rol. Menselijke expertise blijft essentieel voor bestuur, context en controle. De echte kans ligt in synergie, waarbij mensen de richting bepalen en AI op grote schaal precisie levert.

Organisaties die deze balans creëren winnen zowel snelheid als vertrouwen. Ze nemen betere beslissingen, sneller en met minder fouten: de basis van een echt adaptieve onderneming.

‍

Waarom bestuur en visie belangrijk zijn

De meeste AI-initiatieven mislukken niet omdat technologie ondermaats presteert, maar omdat onderschat wordt wat adoptie vereist. De integratie van AI op grote schaal vereist een duidelijke visie, eigenaarschap van de uitvoerende macht en de bereidheid om opnieuw na te denken over hoe het werk wordt gedaan.

AI is geen IT-initiatief. Het is een strategische vaardigheid die betrekking heeft op processen, cultuur en bestuur. En leiders die dit op die manier behandelen, handelen sneller en bouwen blijvend voordeel op.

Het principe blijft hetzelfde: denk groot, begin klein, schaal snel. Begin met één duidelijke use-case die de waarde bewijst, en repliceer vervolgens het succes in de hele organisatie. Deze aanpak zorgt voor vertrouwen, afstemming en momentum, de ingrediënten die experimenten scheiden van transformatie.

‍

Open en flexibele AI-architectuur voor flexibiliteit op lange termijn

Technologie evolueert sneller dan welke routekaart van een bedrijf dan ook. Daarom zijn open, modulaire architecturen belangrijk. Door open-source AI-modellen te combineren met low-code-ontwikkeling kunnen bedrijven veilig experimenteren, efficiënt opschalen en zich snel aanpassen als er nieuwe mogelijkheden ontstaan.

Door AI-architecturen te ontwerpen die kunnen meebewegen met de markt, in plaats van erin vast te zitten, blijft innovatie duurzaam. Het zorgt ervoor dat organisaties de controle houden over hoe en waar AI waarde levert.

‍

Van technologie tot transformatie: de AI-kloof dichten

AI is geen kortere weg naar innovatie. Het maakt strategische transformatie mogelijk, waarbij gegevens, mensen en processen worden verbonden in één continue stroom van inzicht en actie.

Waar technologie ooit de strategie volgde, helpt het nu om die vorm te geven. AI stelt bedrijven in staat beslissingen te nemen op basis van gegevens, niet op instinct, en om zich sneller aan te passen aan veranderende omstandigheden. De uitdaging is niet langer om te bewijzen dat AI werkt, maar om het te verankeren in de manier waarop het bedrijf werkt.

Architectuur en ambitie overbruggen

De kloof in AI van vandaag is niet een kwestie van capaciteit, maar van verbinding: tussen strategie en systemen, visie en uitvoering. Om die kloof te dichten is meer nodig dan nieuwe modellen. Het vereist leiderschap, architectuur en verantwoordelijkheid.

Wanneer AI deel gaat uitmaken van de digitale ruggengraat, naast PLM, ERP en low-code, is het niet langer een technologie-experiment maar een aanjager van bedrijfswaarde.

Van bekwaamheid tot toewijding

AI levert alleen waarde op als het van concept naar consistentie gaat. Het vereist een sterke gegevensbasis, integratie met kernsystemen en leiderschap dat doelgericht kan worden geschaald.

AI gaat niet over wat het kan doen; het gaat erom wat je klaar bent om te veranderen.

‍

Oorspronkelijk gepubliceerd hier.