{

 "@context": "https://schema.org",

 "@graph": [

   {

     "@type": "BreadcrumbList",

     "@id": "https://www.clevr.com/blog/cam-software-trends-2026#breadcrumbs",

     "itemListElement": [

       {

         "@type": "ListItem",

         "position": 1,

         "name": "Home",

         "item": "https://www.clevr.com/"

       },

       {

         "@type": "ListItem",

         "position": 2,

         "name": "Blog",

         "item": "https://www.clevr.com/blog"

       },

       {

         "@type": "ListItem",

         "position": 3,

         "name": "CAM software trends in 2026",

         "item": "https://www.clevr.com/blog/cam-software-trends-2026"

       }

     ]

   },

   {

     "@type": "BlogPosting",

     "@id": "https://www.clevr.com/blog/cam-software-trends-2026#article",

     "mainEntityOfPage": {

       "@type": "WebPage",

       "@id": "https://www.clevr.com/blog/cam-software-trends-2026"

     },

     "headline": "CAM software trends in 2026: what really matters in modern manufacturing",

     "description": "Explore the biggest CAM software trends in 2026, from AI and automation to simulation, digital manufacturing workflows, and smarter production processes.",

     "image": [

       "https://www.clevr.com/path-to-image/operational-excellence-postprocessing.webp",

       "https://www.clevr.com/path-to-image/3d-adaptive-roughing.webp",

       "https://www.clevr.com/path-to-image/smart-manufacturing-postprocessing.webp"

     ],

     "author": {

       "@type": "Person",

       "name": "Jussi Paasisalo",

       "jobTitle": "Sales Executive",

       "worksFor": {

         "@type": "Organization",

         "name": "CLEVR"

       }

     },

     "publisher": {

       "@type": "Organization",

       "name": "CLEVR",

       "logo": {

         "@type": "ImageObject",

         "url": "https://www.clevr.com/path-to-logo/clevr-logo.png"

       }

     },

     "datePublished": "2026-01-01",

     "dateModified": "2026-01-01",

     "articleSection": "Manufacturing",

     "keywords": [

       "CAM software",

       "NX CAM",

       "CAM trends 2026",

       "manufacturing software",

       "NC simulation",

       "postprocessing",

       "smart manufacturing",

       "digital manufacturing",

       "Siemens Digital Industries Software"

     ],

     "inLanguage": "en"

   }

 ]

}

Blog Manufacturing NX

Wat mag je echt verwachten van CAM-software in 2026?

author
Jussi Paasisalo
Last Update
May 11, 2026
Published
May 13, 2026

De verschillen tussen CAM-systemen komen niet langer voort uit wat ze kunnen, maar uit hoe efficiënt, voorspelbaar en automatisch de productie ermee verloopt.

Bij het zoeken naar een CAM-oplossing richt de discussie zich vaak sterk op technische details. Ondersteunt de software frees-, draai- of multitaskingmachines? Zijn er postprocessors beschikbaar? Is de gebruikersinterface eenvoudig te leren?

Dit zijn nog steeds relevante vragen, maar eerlijk gezegd onderscheiden ze oplossingen niet langer. Bijna alle moderne CAM-systemen kunnen dezelfde basistaken uitvoeren. De echte vraag is niet langer wat de software kan, maar hoe efficiënt en voorspelbaar de productie ermee werkt.

In veel machinefabrieken is CAM-programmering nog steeds grotendeels een individuele inspanning. Dit is eigenlijk een vrij universele uitdaging in veel industrieën. Een ervaren programmeur kan dingen snel voor elkaar krijgen, maar tegelijkertijd neemt de afhankelijkheid van die persoon toe. Kennis blijft in de hoofden van mensen en schaalt niet. Dit wordt zichtbaar wanneer de werkdruk toeneemt of nieuwe mensen instromen. In een moderne omgeving zou dit geen acceptabel uitgangspunt meer mogen zijn.

Begeleide processen

CAM-software moet programmeren mogelijk maken als een begeleid en herhaalbaar proces, geen handmatig werk. Wanneer geometrie automatisch wordt herkend en bewerkingsstrategieën worden geselecteerd op basis van regels en "best practices van het bedrijf", verschuift programmeren van een individuele taak naar een organisatorische capaciteit. Op dat moment hebben we het over productiviteit, niet alleen over een tool.

In de praktijk herkent de software typische kenmerken in het model, zoals gaten en zakken, en wijst automatisch gereedschappen en snijparameters toe op basis van vooraf gedefinieerde praktijken. PMI-gegevens, zoals toleranties en oppervlakteafwerking, sturen de selectie van de juiste bewerkingsstrategie. Zo kunnen gaten met een nauwere tolerantie worden afgewerkt door te ruimen om het vereiste tolerantiebereik te bereiken. Dit vermindert handmatig werk en verlegt de focus van de programmeur naar gebieden waar automatisering nog niet van toepassing is of onvoldoende is.

Een ander vaak onderschat onderwerp is de relatie tussen CAD en CAM. In veel bedrijven werken deze nog steeds gescheiden, hoewel dat niet zou moeten. Wanneer modellen tussen systemen worden overgedragen, ontstaan er hiaten en kunnen datavertalingen het model degraderen. Wijzigingen worden niet bijgewerkt, er treden fouten op en er gaat tijd verloren. Wanneer CAM in dezelfde omgeving werkt als het ontwerp, verandert de situatie aanzienlijk. Programmeren kan beginnen voordat het ontwerp is voltooid, en wijzigingen worden automatisch bijgewerkt. Dit is niet alleen een gemak, het heeft directe invloed op doorlooptijden en foutpercentages. In de praktijk gaat het erom dingen één keer goed te doen in plaats van ze meerdere keren te moeten corrigeren.

Het belang van simulatie

Simulatie is een ander onderwerp dat vaak wordt genoemd, maar het belang ervan wordt niet altijd volledig begrepen. Het simpelweg visualiseren van een gereedschapspad laat niet zien wat de machine daadwerkelijk zal doen. Als simulatie niet gebaseerd is op NC-code en echte machinekinematica, blijft er onzekerheid bestaan. Een moderne CAM-oplossing moet het mogelijk maken om het programma digitaal uit te voeren voordat het naar de machine wordt gestuurd. Wanneer simulatie gebaseerd is op gepostprocesseerde NC-code en helemaal tot op het niveau van de controllerlogica kan worden gebracht, beginnen de digitale en fysieke werelden overeen te komen. Botsingen, fouten en zelfs cyclustijden kunnen vooraf worden geëvalueerd. In de praktijk betekent dit dat je niet langer op de machine test, maar dat de productie kan starten zoals gepland.

Postprocessors zijn van oudsher een van de grootste zorgen, maar tegelijkertijd wordt hun belang vaak onderschat. De discussie richt zich gemakkelijk op de functies van CAM-software en wat er geprogrammeerd kan worden. In werkelijkheid is CAM slechts zo goed als zijn postprocessors. Programmeren kan soepel verlopen en de interface eenvoudig te gebruiken zijn, maar als de gepostprocesseerde NC-code de machine niet correct aanstuurt, heeft het programma zelf geen echte waarde.

In het ergste geval leidt een slechte of incorrecte postprocessor tot verkeerde machinebewegingen, lagere kwaliteit of zelfs schade aan gereedschap en machine. Om deze reden moet de postprocessor niet worden gezien als een enkel technisch onderdeel, maar als een cruciaal onderdeel van het gehele productieproces. Het gaat er niet alleen om dat postprocessors beschikbaar zijn, maar hoe ze worden beheerd, ontwikkeld en gevalideerd als onderdeel van de totale oplossing.

Dit is waar NC-simulatie bijzonder belangrijk wordt. Wanneer de gepostprocesseerde code digitaal kan worden gevalideerd met machinekinematica en zelfs controllerlogica, is het mogelijk om ervoor te zorgen dat het programma correct werkt voordat het de machine bereikt. Dit betekent niet alleen het valideren van het gereedschapspad, maar het gehele bewerkingsproces. Op zijn best versnelt dit de inbedrijfstelling van nieuwe machines en vermindert het de productierisico's aanzienlijk.

Het aantal assen

Bij het bespreken van technische mogelijkheden komt het gesprek nog vaak uit op het aantal assen. Het is de moeite waard om te vermelden dat moderne CAM-oplossingen verschillende machinetypes en bewerkingsmethoden vrij breed dekken, van basis frezen en draaien tot geavanceerde meerassige en multitaskingmachines. Dit is echter niet langer de eerste discussie die gevoerd moet worden.

Of de software 5-assige bewerking ondersteunt, hoeveel kanalen tegelijkertijd kunnen draaien enzovoort, zijn geldige vragen, maar ze bepalen niet de dagelijkse efficiëntie. De meeste bewerkingen zijn nog steeds 3-assig of 3+2-assig, en continu 5-assig bewerken wordt gebruikt waar het echt waarde toevoegt. Wat telt, is niet wat mogelijk is, maar hoe gemakkelijk en betrouwbaar de meest voorkomende taken kunnen worden voltooid. Als programmeren veel handmatig werk en aanpassingen vereist, zullen fouten toenemen. Wanneer het systeem de gebruiker ondersteunt en begeleidt, wordt het resultaat consistenter en voorspelbaarder.

AI komt eraan

Kunstmatige intelligentie is de nieuwste toevoeging aan CAM-discussies, en het is niet langer alleen marketingpraat. De waarde ervan ligt niet in alles voor je doen, maar in het ondersteunen van de gebruiker op de juiste momenten. Wanneer het systeem leert van gebruikersgedrag en volgende stappen of parameters voorstelt, wordt het werk sneller zonder de controle te verliezen. Tegelijkertijd worden werkwijzen gestandaardiseerder. Hoe meer het systeem wordt gebruikt, hoe beter het wordt. Dit is een van de meest effectieve manieren om de afhankelijkheid van individuele expertise te verminderen.

Een van de belangrijkste veranderingen van de afgelopen jaren is dat CAM niet langer een op zichzelf staande tool is. Het maakt deel uit van een groter ecosysteem dat productdata management, productiecontrole en algehele planning van het productieproces omvat. Wanneer dezelfde data door de hele keten stroomt, van ontwerp tot productie en terug, ontstaat er transparantie. Wanneer dit wordt gecombineerd met productiedata en analyses, gaat het verder dan alleen zichtbaarheid. Knelpunten kunnen worden geïdentificeerd, processen geoptimaliseerd en beslissingen genomen op basis van data in plaats van aannames. Op zijn best kan het systeem inzichten bieden die individuen of organisaties anders niet zouden zien.

Dit is niet alleen relevant voor grote bedrijven. Steeds meer kleinere bedrijven profiteren van een gecontroleerd proces in plaats van een verzameling afzonderlijke tools. De machines zelf zijn niet op dezelfde manier veranderd – draaibanken en freesmachines doen nog steeds waarvoor ze oorspronkelijk zijn ontworpen. Hun waarde komt voort uit hun technische mogelijkheden en besturing, maar de ontwikkeling gaat sneller in software en digitale tools.

Digitalisering is geen keuze meer, het is een vereiste om concurrerend te blijven. Ongeacht de bedrijfsgrootte geldt dezelfde regel: wie data kan gebruiken en processen kan verbinden, zal beter presteren dan wie dat niet kan.

Meer dan een softwarebeslissing

Het kiezen van een CAM-systeem is niet langer alleen een softwarebeslissing. Het is een beslissing over hoe ver je je productie wilt brengen. Niet elke oplossing is voor iedereen, en dat hoeft ook niet. Voor eenvoudigere productie kan een lichtere oplossing volstaan. Maar naarmate onderdelen, machines en processen veeleisender worden, wordt de algehele oplossing belangrijker. Dat is waar de echte verschillen tussen systemen zichtbaar beginnen te worden.

Oorspronkelijk gepubliceerd hier.

Find out how CLEVR can drive impact for your business

Contact us

FAQ

Can't find the answer to your question? Just get in touch

No items found.
join the newsletter

Receive personal news and updates in your inbox

CLEVR Company picture Alicia - Ech