AI in de maakindustrie: 4+1 belangrijke inzichten van Siemens Realize LIVE 2026

Elk jaar, Siemens Realize LIVE brengt fabrikanten, ingenieurs en technologieleiders samen om te onderzoeken waar de industrie naartoe gaat en hoe die toekomst in de praktijk vorm krijgt. Productupdates, roadmap-aankondigingen en technologische hoogtepunten tijdens sessies, klantverhalen en partnerdiscussies hebben dit jaar aangetoond dat productie niet langer draait om het optimaliseren van individuele technologieën. Het gaat om het verbinden van systemen, intelligentie en mensen tot één coherent geheel. Deze verschuiving is met name zichtbaar in hoe AI in de productie evolueert van geïsoleerde use cases naar verbonden, operationele systemen.

Deze verschuiving bouwt voort op een langdurige ambitie binnen de industrie om verbonden omgevingen te creëren waar gegevens naadloos stromen tussen PLM, ERP, MES en leveranciersnetwerken, wat de efficiëntie, zichtbaarheid en besluitvorming verbetert. De introductie van AI breidt dit landschap verder uit, niet alleen door het potentieel voor automatisering en inzicht te vergroten, maar ook door kritische vragen op te roepen over hoe deze mogelijkheden kunnen worden vertaald naar meetbare en schaalbare operationele waarde.

Hier zijn de 4+1 ideeën die bepalend waren voor Realize LIVE 2026 en wat ze betekenen voor de toekomst van de productie.

‍

1. AI wordt operationeel, niet experimenteel

Jarenlang is AI gepositioneerd als een krachtig hulpmiddel, dat individuen ondersteunt via copilots, voorspellingen en inzichten. Op Realize LIVE 2026 werd duidelijk dat deze fase evolueert naar uitvoering op schaal.

AI-use cases in de productie verschuiven van assistentie naar orkestratie binnen echte workflows. In plaats van geïsoleerd te reageren op prompts, wordt het ingebed in processen waar het beslissingen kan ondersteunen, systemen kan coördineren en activiteiten met meerdere stappen gedurende de hele levenscyclus kan automatiseren.

De introductie van Intelligence Center X signaleert deze overgang expliciet. Door bedrijfsgegevens, levenscycluscontext en workflows te verbinden in een gecontroleerde omgeving, kunnen organisaties AI-agenten inzetten naast mensen als onderdeel van een hybride personeelsbestand, en zo overstappen van geïsoleerde pilots naar uitvoering op productieniveau met traceerbaarheid en controle.

De vraag is niet langer of AI werkt. Het gaat erom hoe organisaties het inbedden in verbonden systemen en gestructureerde workflows, met de governance die nodig is om consistente, meetbare en schaalbare waarde te leveren.

‍

2. Verbonden systemen zijn belangrijker dan geïsoleerde innovatie

Ondanks voortdurende investeringen in digitale transformatie, staan veel fabrikanten nog steeds voor uitdagingen als het gaat om het opschalen van innovatie binnen de hele onderneming. Het onderliggende probleem is niet een gebrek aan technologie, maar een gebrek aan connectiviteit, met name over de integratielagen van PLM, ERP en MES die essentieel zijn om schaalbare AI in de productie mogelijk te maken.

Binnen organisaties blijven systemen gefragmenteerd, gegevens zijn verspreid over silo's en AI-initiatieven worden vaak geïntroduceerd als geïsoleerde pilots. Hoewel deze inspanningen lokale verbeteringen opleveren, vertalen ze zich zelden in meetbare impact over de gehele productlevenscyclus.

In de maakindustrie zijn ontwerp, engineering, productie en service inherent onderling afhankelijk. Het optimaliseren van individuele componenten op zichzelf leidt daarom niet tot systemische verbetering. Het verbinden van bestaande systemen tot een samenhangende digitale draad doet dat wel.

Dit is precies wat onze CEO, Tim Claes, benadrukte in zijn keynote, waarbij hij deze uitdaging en kans schetste aan de hand van wat hij definieerde als de Heilige Drie-eenheid van de Maakindustrie:

• PLM als de ruggengraat voor productgegevens en de digitale draad
• Smart factory als de laag die IT en OT verbindt, waardoor zichtbaarheid en controle over alle operaties mogelijk wordt
• Low code en AI als de orkestratielaag die systemen, workflows en besluitvorming met elkaar verbindt

Individueel levert elk van deze domeinen waarde op. De echte impact ontstaat echter wanneer ze functioneren als onderdeel van een verbonden systeem. Dit wordt steeds meer de aanpak die fabrikanten hanteren om concurrerend en relevant te blijven in een snel evoluerende markt.

‍

3. Duurzaamheid wordt onderdeel van alledaagse engineering

Een ander sterk signaal van Realize LIVE was de verschuiving in hoe organisaties duurzaamheid in productie en compliance benaderen.

Regelgeving wordt strenger, met name in Europa, waar kaders zoals CSRD, REACH en opkomende vereisten zoals het Digitaal Productpaspoort organisaties dwingen gedetailleerd inzicht te geven in materialen, inkoop en milieu-impact over de gehele waardeketen. Tel daarbij op de druk waarmee specifieke industrieën zoals lucht- en ruimtevaart en defensie te maken hebben om hun marges te verbeteren, en de strengere compliance-eisen en groeiende verwachtingen van OEM's en partners, dan kan duurzaamheid niet langer een aparte rapportageactiviteit zijn, maar een factor die direct van invloed is op kosten, risico's en concurrentievermogen.

Tijdens zijn keynote, Gerrit Kiefer, onze Head of Solutions en Customer Success Management in Duitsland, demonstreerde hoe deze transitie in de praktijk al plaatsvindt. Samen met tec4U, liet hij zien hoe compliance en duurzaamheid direct in engineeringworkflows kunnen worden geïntegreerd, waardoor organisaties in staat zijn om:

• Regelgevende vereisten direct integreren in PLM- en ontwerpomgevingen
• Volledige traceerbaarheid van materialen, componenten en leveranciers gedurende de gehele productlevenscyclus waarborgen
• Handmatige inspanningen bij compliancerapportage verminderen door geautomatiseerde gegevensvastlegging en -validatie
• Risico's en compliance-lacunes eerder identificeren in de ontwerpfase, waar ze nog efficiënt kunnen worden aangepakt
• Kosten-, duurzaamheids- en engineeringbeslissingen op elkaar afstemmen door alle relevante gegevens beschikbaar te maken in één verbonden workflow
• De tijd tot compliance versnellen met behoud van controle en auditbaarheid over processen

‍

4. De opkomst van de orchestratielaag

Met de introductie van Intelligence Center X heeft Siemens duidelijk een strategische focus geformuleerd op het opzetten van een orchestratielaag die bedrijfsgegevens, workflows en AI-agenten verbindt tot een samenhangend en schaalbaar systeem. Een orchestratielaag fungeert als de architectonische component die data-orkestratie, workflowcoördinatie en AI-uitvoering over systemen heen mogelijk maakt.

De implicatie voor fabrikanten is aanzienlijk. De meesten hebben al zwaar geïnvesteerd in kernsystemen zoals PLM, ERP en MES. Dus in plaats van nieuwe systemen te bouwen, kunnen ze activeren en verbinden wat al bestaat.

Bij CLEVR, pleiten we al geruime tijd dat grootschalige 'rip and replace'-strategieën niet langer duurzaam, noch noodzakelijk zijn. Na verloop van tijd zijn engineeringlogica, domeinkennis en procesintelligentie diep ingebed geraakt in bestaande systemen. Het vervangen van deze fundamenten zou niet alleen risico's met zich meebrengen, maar ook waardevol intellectueel kapitaal weggooien.

In plaats daarvan kunnen fabrikanten een orchestratielaag introduceren bovenop hun huidige landschap, waardoor ze workflows kunnen verbinden, intelligentie kunnen inbedden en mogelijkheden kunnen uitbreiden zonder te verstoren wat al werkt.

‍

4+1. Technologie is klaar. Organisaties niet

Als er één ding is dat we veilig kunnen afleiden uit Realize LIVE 2026, dan is het dat de uitdaging niet langer technologisch is. Fabrikanten hebben vandaag de dag toegang tot geavanceerde PLM-platforms, verbonden fabriekssystemen, low-code omgevingen en steeds krachtigere AI-mogelijkheden. De bouwstenen voor transformatie zijn al aanwezig.

Toch stagneren veel AI-adoptie-initiatieven in de productie. Bij CLEVR zien we dit patroon dagelijks bij organisaties. Workflows die niet volledig begrepen of in kaart gebracht zijn, beslissingslogica die impliciet blijft, ongestructureerde data, of niet verbonden op een manier die betrouwbare, systeemoverkoepelende uitvoering mogelijk maakt.

Intelligentie inbedden in workflows vereist meer dan implementatie. Het vereist duidelijkheid over hoe beslissingen worden genomen, waar de verantwoordelijkheid ligt en hoe mensen en systemen met elkaar omgaan.

Dit betekent dat de volgende grens die moet worden aangepakt van organisatorische aard is. Fabrikanten moeten workflows ontwerpen die duidelijk gedefinieerd zijn, beslissingen die expliciet gestructureerd zijn, en governance-modellen die kunnen worden vertaald naar uitvoerbare logica. Alleen dan kunnen AI-agenten betrouwbaar functioneren, autonome beslissingen nemen binnen gedefinieerde grenzen, en schalen over de hele onderneming met consistentie en controle.

‍

5 acties die fabrikanten vandaag kunnen ondernemen

Ten eerste, moet de focus verschuiven van het toevoegen van meer tools naar het verbinden van bestaande tools. De meeste organisaties hebben de kernsystemen al in huis. De echte kans ligt in het koppelen ervan tot een coherente digitale draad doorheen ontwerp, engineering, productie en service.

Ten tweede, moeten AI-initiatieven verder gaan dan experimenteren. In plaats van geïsoleerde pilots moet de nadruk liggen op het inbedden van intelligentie in echte workflows waar het meetbare impact kan leveren. Dit vereist duidelijke governance, gedefinieerde beslissingsgrenzen en een sterke orkestratielaag.

Ten derde, moeten transformatiestrategieën pragmatischer worden. Grootschalige, meerjarige vervangingsprogramma's zijn steeds moeilijker te rechtvaardigen. Een 'leave and layer'-benadering stelt organisaties in staat om te beginnen met wat ze hebben, dit intelligent uit te breiden en stapsgewijs waarde te leveren.

Ten vierde, mogen duurzaamheid en compliance niet langer aan de zijlijn staan. Door deze vereisten direct te integreren in engineering- en productontwikkelingsprocessen, kunnen fabrikanten ze omzetten in een concurrentievoordeel in plaats van een beperking.

Tot slot, moeten organisaties opnieuw nadenken over hoe mensen en technologie samenwerken. Naarmate AI wordt ingebed in de bedrijfsvoering, zullen nieuwe rollen, verantwoordelijkheden en manieren van werken ontstaan. Dit bewust ontwerpen is cruciaal voor het succes van de transformatie.

Denk groot met een duidelijke visie voor uw organisatie, begin klein met één workflow die onmiddellijke waarde levert, en schaal snel zodra de aanpak effectief blijkt.

‍