AI in de maakindustrie: Software voor productkostenbeheer en duurzaamheidsbeslissingen transformeren

Snellere ontwerpprocessen, geautomatiseerde engineeringworkflows en verminderde handmatige inspanningen in alle processen. Deze ontwikkelingen bouwen voort op een langdurige belofte van digitalisering in de productie: het verbinden van gegevens, systemen en processen om de efficiëntie en besluitvorming te verbeteren. Nu we het tijdperk van AI in de productie betreden, wordt die belofte exponentieel versterkt.

In een verbonden productie-ecosysteem, waar gegevens stromen tussen PLM, ERP, MES en leveranciersnetwerken, heeft AI het potentieel om deze gegevens te gebruiken om niet alleen taken, maar ook beslissingen te automatiseren. Kosten optimaliseren, de CO2-voetafdruk in de productie verminderen en operationele gegevens van context voorzien zijn slechts enkele manieren waarop AI een nieuw niveau van inzicht kan ontsluiten binnen het Siemens Teamcenter-ecosysteem, in een sector die lange tijd heeft geworsteld met gefragmenteerde gegevens en beperkt inzicht.

Dit roept een belangrijke vraag op voor fabrikanten. Waar bevindt enablement-software zich binnen dit spectrum, en hoe voorbereid zijn organisaties om naar deze toekomst toe te bewegen?

‍

AI-copilots in software voor productkostenbeheer  

Siemens zet al actieve stappen richting deze autonome toekomst door copilots te introduceren in zijn ecosysteem, waarbij Productkostenbeheer een van de eerste gebieden is waar deze intelligentie direct van invloed is op de besluitvorming.

Hoewel nog in een pilotfase, laten deze copilots nu al zien hoe AI taken op het gebied van kostenengineering kan stroomlijnen door functies mogelijk te maken zoals geautomatiseerde onderdelenmatching, directe generatie van stuklijsten (Bill of Materials) en proceslijsten (Bill of Processes), en versnelde 'wat als'-scenario simulaties.

In plaats van tijd te besteden aan het bouwen en onderhouden van modellen, kunnen teams zich voortaan richten op het evalueren van scenario's, het vergelijken van alternatieven en het nemen van beslissingen. Complexe analyses die voorheen aanzienlijke handmatige inspanning vereisten, kunnen nu sneller en met grotere consistentie worden uitgevoerd.

Voor organisaties betekent dit:

• Snellere evaluatie van ontwerp- en inkoopopties

• Minder afhankelijkheid van handmatige gegevensvoorbereiding  

• Consistentere en betrouwbaardere kostenmodellen  

• De mogelijkheid om meer scenario's in minder tijd te verkennen

‍

AI-ready productiegegevens opbouwen voor productkostenbeheer en duurzaamheid

Voor productieorganisaties is een solide basis cruciaal. Om AI veilig te kunnen operationaliseren, moeten bedrijven eerst hun gegevens operationaliseren. Ongestructureerde gegevens leiden tot gefragmenteerde workflows, en gefragmenteerde workflows zijn een van de belangrijkste redenen waarom AI-initiatieven niet verder komen dan de pilotfase. Hier zet Siemens een volgende belangrijke stap. Door de manier waarop bedrijfsgegevens worden opgeslagen en gestructureerd te verbeteren, versterkt het de onderliggende basis die nodig is om die mogelijkheden op schaal effectief te maken.

1. Cloud voor schaalbaar AI-gestuurd productkostenbeheer

Naarmate AI evolueert naar meer autonome en agent-gestuurde workflows, hebben organisaties platforms nodig die schaalbaar, verbonden en continu geüpdatet zijn. Cloudomgevingen bieden die basis en daarom is de mogelijkheid om bedrijfsomgevingen naar de cloud te migreren een essentieel element.

Met de nieuwste verbeteringen in Teamcenter Product Cost Management kunnen bestaande gebruikers hun waardevolle plugins en aangepaste kostenoverzichten naar de cloudomgeving brengen zonder de functionaliteit te verliezen waar ze van afhankelijk zijn. Dit stelt organisaties in staat om een grotere schaalbaarheid te bereiken, innovatiecycli te versnellen en operationele overhead te verminderen, terwijl ze een betrouwbare basis leggen voor geavanceerde analyses en AI-gestuurde beslissingsondersteuning op schaal.

2. Gebruikerservaring voor snellere kosten- en duurzaamheidsbeslissingen

Een gemoderniseerde gebruikersinterface vermindert frictie in dagelijkse workflows en verbetert de toegang tot relevante gegevens. In plaats van door complexe systemen te navigeren, kunnen gebruikers nu gemakkelijker de informatie vinden, interpreteren en ernaar handelen die ze nodig hebben. Verbeterde navigatie, gereorganiseerde lay-outs en intuïtievere toegang tot kernfunctionaliteiten zijn enkele voorbeelden van dergelijke verbeteringen, terwijl verbeterde zoekmogelijkheden en duidelijkere datavisualisatie teams in staat stellen efficiënter te focussen op het evalueren van kostendrijvers, het vergelijken van scenario's en het ondersteunen van beslissingen.  

3. API's en dataklaarheid voor productie-intelligentie

Tot slot heeft Siemens belangrijke stappen gezet om verder te optimaliseren hoe systemen gegevens interpreteren en inzichten genereren, zodat bedrijfskennis niet alleen beschikbaar is, maar ook gestructureerd, verbonden en toegankelijk op een manier die geavanceerde analyses en schaalbare AI-gestuurde toepassingen mogelijk maakt.

Verbeterde rekenmogelijkheden en REST API -extensies maken automatisering, integratie met externe systemen en geavanceerdere rapportage en analyses mogelijk.

Verbeteringen in datamodellen, KPI-flexibiliteit en inzicht in productiekosten bieden een gedetailleerder en nauwkeuriger beeld van kostendrijvers en winstgevendheid.

‍

Hoe CLEVR software voor productkostenbeheer en AI in de maakindustrie mogelijk maakt

Technologie alleen creëert geen intelligentie. Organisaties moeten nog steeds bepalen waar beslissingen worden genomen, welke gegevens deze moeten onderbouwen en hoe inzichten kunnen worden geïntegreerd in de dagelijkse bedrijfsvoering. Dit begint met het structureren van gegevens op een consistente en schaalbare manier, en ervoor zorgen dat product-, kosten- en operationele informatie gestandaardiseerd wordt over systemen heen.  

Van daaruit kunnen workflows worden geautomatiseerd om bedrijfsregels, engineeringlogica en financiële modellen direct in processen te integreren, een basis waarop AI-modellen effectief kunnen voortbouwen, lerend van betrouwbare gegevens en inzichten leveren die nauwkeurig, bruikbaar en afgestemd zijn op de manier waarop de organisatie opereert.

Bij CLEVR, combineren we diepgaande branche-expertise met een team van specialisten in geavanceerde softwareoplossingen om fabrikanten te helpen deze mogelijkheden om te zetten in meetbare resultaten. Met meer dan 30 jaar ervaring in het leveren van op maat gemaakte technologische oplossingen binnen de maakindustrie, maritieme sector, lucht- en ruimtevaart en defensie, begrijpen we de realiteit van complexe, verouderde omgevingen en hoe deze te ontwikkelen.  

Door toonaangevende platforms zoals Siemens en Mendix aan de context van elke organisatie aan te passen, werken we samen met onze klanten om domeinkennis, bedrijfsregels en engineeringlogica te integreren in schaalbare workflows, en deze te verrijken met AI waar dit de meeste waarde oplevert. In de praktijk betekent dit dat we gestructureerd kosten- en duurzaamheidsbeheer activeren, ondersteund door de governance en orkestratie die nodig zijn in een steeds complexere en datagedreven toekomst.  

Naarmate productkostenbeheer zich blijft ontwikkelen en AI steeds meer wordt geïntegreerd in het digitale landschap, hebben fabrikanten de mogelijkheid om opnieuw te bekijken hoe inzichten over kosten, duurzaamheid en winstgevendheid worden gebruikt, en deze, met de juiste partner, om te zetten in krachtige beslissingsmotoren.